Pesquerías

Desarrollo de modelos de evaluación de stock para estimar el estado de las poblaciones de peces y los valores de Rendimiento Máximo Sostenible de las pesquerías a partir de datos de presión pesquera y parámetros de dinámica poblacional (abundancia, distribución, edad, fecundidad, etc.) obtenidos mediante métodos tradicionales y técnicas -ómicas, que permiten una resolución espacial mucho mayor 

Uso de marcado acústico y de técnicas de biotelemetría para monitorizar el comportamiento de los peces y evaluar la supervivencia de las capturas incidentales de la pesca.

iObserver es un dispositivo de monitorización innovador que usa monitorización automatizada por vídeo acoplada a desarrollos de inteligencia artificial para reconocimiento visual y cuantificación de las capturas a bordo de barcos pesqueros.

iObserver consiste en un sistema de grabación de imagen continua adaptable a diversos tipos de barcos pesqueros y algoritmos de Deep Learning para identificar y cuantificar automáticamente las capturas a bordo en tiempo real.

iObserver se centra fundamentalmente en el desarrollo de algoritmos para el reconocimiento automático fiable y la estima de la talla de especies de peces sobre una cinta transportadora. Se han hecho pruebas a bordo tanto de buques oceanográficos españoles como de barcos pesqueros. Con más de 300 días en el mar, iObserver se utilizó en más de 1000 lances, tomó más de 200.000 imágenes y el sistema ya cuenta con 17 especies incluidas en su catálogo.  

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Detección e identificación de patógenos en animales salvajes y de cultivo, así como en productos del mar. Evaluación de la relación entre la incidencia de patógenos y diversos aspectos medioambientales y fisiológicos para llevar a cabo evaluaciones del riesgo en relación con patógenos objetivo.

Smart Fip es una marca registrada que certifica la aplicación de un sistema de control privado y voluntario sobre la evaluación del riesgo de parásitos en productos pesqueros a lo largo de toda la cadena de valor. Smart Fip es un protocolo cognitivo y predictivo de inspección que se basa en una serie de normas internacionales, protocolos científico-técnicos y herramientas únicas que permiten la transformación digital del sistema de inspección. Estos protocolos y estas técnicas de diagnóstico se basan en el biobanco europeo de muestras y moléculas marinas de parásitos de interés biotecnológico, accesible para el IIM-CSIC. Al aceptar la normativa de uso de la marca, las empresas aplican un sistema fiable de inspección y categorización para una toma de decisiones flexible, que permite aplicar soluciones técnicas en distintos pasos del proceso y reducir la generación de desechos alimentarios a lo largo de todo el proceso.