Industria alimentaria 4.0
Los métodos tradicionales de procesado de alimentos están evolucionando rápidamente para integrar los más recientes avances en la tecnología de la información, automatización y control en plantas de producción y a lo largo de toda la cadena de suministro, lo que se conoce como la industria alimentaria 4.0.
La idea subyacente es generar sinergias entre todos los elementos de una cadena de procesado, desde la producción primaria hasta quien consume los productos, basadas en datos y en aprendizaje automático (machine learning) para impulsar mejoras en la productividad, calidad y sostenibilidad.
El Instituto de Investigaciones Marinas contribuye a esta revolución con sus tecnologías y enfoques innovadores. Nuestro personal investigador y técnico trabaja actualmente en sensores y modelos mejorados para producción y trazabilidad. Al obtener datos en tiempo real sobre el estado de un proceso o producto, permitimos un control mayor y más flexible sobre la producción. También añadimos valor a estos productos alimentarios y aumentamos su período de conservación.
Además, el IIM trabaja para desarrollar nuevas formas de envasado respetuosas con el medio ambiente, así como etiquetado interactivo que proporcione una información más completa en todos los niveles de la cadena de suministro. Por último, explorar nuevas tecnologías y métodos para la puesta en valor de productos de desecho promueve una economía circular, que de nuevo acerca a nuestra sociedad a un desarrollo completamente sostenible.
Un ejemplo habitual de integración a lo largo de toda la cadena de valor es la trazabilidad. La trazabilidad de las materias primas puede aumentar el valor añadido de los productos alimentarios y prevenir el fraude alimentario. Asimismo, la trazabilidad de la contaminación y de la calidad también garantiza la seguridad de los alimentos y aumenta el período de conservación de muchos productos. Las tecnologías de detección y modelado contribuyen en gran medida a este esfuerzo al capturar datos en tiempo real sobre el estado de un proceso o producto y permitir así un mayor control y una mayor flexibilidad a la hora de optimizar la producción de forma dinámica.
El sector alimentario también demanda sistemas de conservación y envasado respetuosos con el medio ambiente, con etiquetado inteligente e interactivo para alargar el período de conservación y responder así a las demandas de quienes consumen estos productos. Las personas consumidoras también demandan una industria alimentaria más responsable y circular. La puesta en valor de los subproductos de la industria del procesado de alimentos también ayuda a minimizar su impacto ambiental, así como a crear nuevas cadenas de valor.
Como puedes ver, el Instituto ha ido acompañando al sector alimentario a lo largo de esta cuarta revolución de muchas formas distintas; a continuación puedes ver todas nuestras capacidades y nuestros servicios asociados.
Capacidades
- Software | MEIGO: kit de herramientas multiplataforma para optimización global mediante metaheurística
MEIGO es un kit de herramientas para optimización global que incluye una serie de métodos metaheurísticos, así como un método de inferencia bayesiana para estimación de parámetros.
Puedes encontrar más información aquí.
- Software | Kit de herramientas SSm GO: búsqueda dispersa para optimización global en Matlab
SSm GO es un kit de herramientas en Matlab con varios algoritmos de optimización global para problemas de optimización no lineales (NLP y MINLP) que utilizan búsqueda dispersa.
Puedes encontrar más información aquí.
- Software | DOTcvpSB: Matlab toolbox for Dynamic Optimization in Systems Biology (kit de herramientas en Matlab para la optimización dinámica en biología de sistemas)
DOTcvpSB es un kit de herramientas escrito en MATLAB que utiliza el método de parametrización del vector de control (CVP) para manejar problemas de optimización dinámica entero-mixtos. DOTcvpSB se ha aplicado con éxito a diversos problemas en biología de sistemas e ingeniería de bioprocesos.
Puedes encontrar más información aquí.
- Software | CRNreals: análisis de distinguibilidad de redes de reacciones bioquímicas
Un kit de herramientas de software de apoyo para el análisis de distinguibilidad de modelos de redes de reacciones químicas (CRN).
Puedes encontrar más información aquí.
- Software | GenSSI: kit de herramientas para el análisis de identificabilidad estructural de modelos biológicos
GenSSI es un kit de herramientas que requiere MATLAB y Symbolic Math Toolbox. Ofrece una técnica para estudiar la identificabilidad estructural mediante derivadas de Lie iterativas y tablas de identificabilidad.
Puedes encontrar más información aquí.
Proyectos activos
- LIFE REFISH -
<p>Flexible biorefinery to valorise discards and by-products of the European fish and seafood production (REFISH)</p>
Investigador/a Principal:VázquezÁlvarezXosé AntónInstitución financiadora:LIFE Environment (Nature & Circular Economy)Financiación para el IIM-CSIC:357637€Dela - WASHTOP -
<p>Water Associated Safety Hazards in the Treatment of Produce</p>
Investigador/a Principal:RodríguezGarcíaMíriamInstitución financiadora:European Food Safety Authority (EFSA)Financiación para el IIM-CSIC:80000€Dela - PESCANDO 4.0 -
<p>Plataforma Blockchain e IoT para garantizar la trazabilidad, seguridad, calidad y sostenibilidad en la cadena de valor de los productos pesqueros</p>
Investigador/a Principal:VilasFernándezCarlosInstitución financiadora:PROYECTO FINANCIADO POR EL PLAN DE RECUPERACIÓN, TRANSFORMACIÓN Y RESILIENCIA Y LOS FONDOS EUROPEOS NEXT GENERATION EU EN EL MARCO DEL REAL DECRETO 685/2021 DEL 3 DE AGOSTOFinanciación para el IIM-CSIC:145812€Dela - DTWINE2021 -
<p>Digital Twins to optimize energy efficiency and product quality in WINEries</p>
Investigador/a Principal:BalsaCantoEvaInstitución financiadora:Proyecto PLEC2021-007827 financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033 y por la Unión Europea NextGenerationEU/PRTRFinanciación para el IIM-CSIC:248164€Dela - SEAFOOD-ID -
<p>ANALYTICAL STRATEGIES BASED ON NON-DESTRUCTIVE METHODS AND METAGENOMICS FOR THE CONTROL OF PRODUCTION METHOD AND GEOGRAPHIC ORIGIN</p>
Investigador/a Principal:GonzálezSoteloCarmenPérezMartínRicardo IsaacInstitución financiadora:Proyecto PID2020-118012RB-C21 financiado por MCIN/ AEI /10.13039/501100011033Financiación para el IIM-CSIC:168000€Dela - Contrato Programa -
<p>AYUDA CONVENIO ENTRE CSIC Y LA AXENCIA GALEGA DE INNOVACIÓN -GAIN- PARA EL DESARROLLO DE PROGRAMAS DE I+D+i EN LOS INSTITUTOS DE INVESTIGACIÓN DEL CSIC EN GALICIA Y EN LOS CENTROS OCEANOGRÁFICOS DEL INSTITUTO ESPAÑOL DE OCEANOGRAFÍA (CSIC-IEO). 2021-2022</p>
Investigador/a Principal:SaboridoReyFranInstitución financiadora:Agencia Galega de InnovaciónFinanciación para el IIM-CSIC:521824€Dela - ANIBLOCK_ANICHAIN -
<p>Investigación sobre párasitos del pescado, principalmente anisakis y otros.</p>
Investigador/a Principal:GonzálezGonzálezÁngel FranciscoInstitución financiadora:MERCADONA SAFinanciación para el IIM-CSIC:41013€Dela - ResiduoZero_2 -
<p>Residuo Zero: Puesta en marcha de una planta piloto par ala transformación y elaboración de nuevos productos procedentes de la transformación de dorada y lubina Culmárex y en los planes de etiquetado de nuevos Productos.</p>
Investigador/a Principal:MedinaMéndezIsabelInstitución financiadora:Culmarex S.A.Financiación para el IIM-CSIC:24705€Dela - BBM -
<p>Biotecnología y Bioprocesos Marinos</p>
Investigador/a Principal:GonzálezSoteloCarmenInstitución financiadora:Ayudas cofinanciadas con fondos de la Agencia Gallega de Innovación de la Xunta de GaliciaFinanciación para el IIM-CSIC:75000€Dela - ARMAS -
<p>Estudio, diseño e implementación de estrategias de Análisis de riesgos para fortalecer las seguridad, calidad y calidez del Rape y la Merluza del Atlántico Sudeste frente a parásitos zoonóticos</p>
Investigador/a Principal:GonzálezGonzálezÁngel FranciscoInstitución financiadora:Mascato SAFinanciación para el IIM-CSIC:88417€Dela