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      Sobre el IIM

      El Instituto de Investigaciones Marinas (IIM) es un centro de investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) dedicado al estudio integral de los ecosistemas marinos y sus recursos, desde una perspectiva científica, tecnológica y aplicada.

      Desde su creación, el IIM ha desarrollado una intensa actividad investigadora orientada a la generación de conocimiento de excelencia, la transferencia de resultados a la sociedad y el apoyo a la toma de decisiones en ámbitos clave como la conservación del medio marino, la sostenibilidad de los recursos pesqueros y acuícolas, y el impacto del cambio global en los océanos.

      La misión del Instituto se fundamenta en:

      • El desarrollo de investigación científica de calidad y proyección internacional.
      • La formación de personal investigador y técnico altamente cualificado.
      • La transferencia de conocimiento al sector productivo y a las administraciones públicas.
      • El compromiso con la sostenibilidad, la ética científica y la responsabilidad social.
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      Bienvenida

      Bienvenido/a a la página web del Instituto de Investigaciones Marinas (IIM).

      Este sitio web tiene como objetivo ofrecer una visión clara y actualizada de la actividad científica, técnica y de gestión que se desarrolla en el Instituto, así como facilitar el acceso a información relevante para la comunidad investigadora, el personal del centro, las administraciones públicas, empresas colaboradoras y la sociedad en general.

      A través de los distintos apartados podrá conocer nuestra misión, estructura organizativa, líneas de investigación, servicios de apoyo, comités internos y procedimientos administrativos, en un ejercicio de transparencia, coordinación y mejora continua.

    • Sobre el IIM

      Sobre el IIM

      El Instituto de Investigaciones Marinas (IIM) es un centro de investigación del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) dedicado al estudio integral de los ecosistemas marinos y sus recursos, desde una perspectiva científica, tecnológica y aplicada.

      Desde su creación, el IIM ha desarrollado una intensa actividad investigadora orientada a la generación de conocimiento de excelencia, la transferencia de resultados a la sociedad y el apoyo a la toma de decisiones en ámbitos clave como la conservación del medio marino, la sostenibilidad de los recursos pesqueros y acuícolas, y el impacto del cambio global en los océanos.

      La misión del Instituto se fundamenta en:

      • El desarrollo de investigación científica de calidad y proyección internacional.
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    • Estructura

      Estructura

      El Instituto de Investigaciones Marinas cuenta con una estructura organizativa orientada a facilitar la investigación, la gestión eficiente y la prestación de servicios de apoyo a la actividad científica.

      A través del organigrama del centro se puede acceder de forma directa a:

      • Órganos de dirección y gobierno.
      • Servicios de gestión y administración.
      • Unidades técnicas y de apoyo a la investigación.
      • Grupos de investigación y áreas científicas.

      El organigrama dinámico permite una navegación transversal, facilitando la identificación de responsables, funciones y canales de contacto, y promoviendo una mayor coordinación interna y externa.

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      Investigación

      La investigación es la base del trabajo del Instituto de Investigaciones Marinas. Trabajando en torno a tres temas centrales de investigación que se entrelazan y conectan unos con otros, el personal técnico e investigador del IIM-CSIC busca respuestas relacionadas con nueve líneas de investigación diferentes.

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      Empleo y formación

      Nuestro personal técnico de laboratorio o con licenciaturas en Ciencias del Mar, Biología, Química e Ingeniería, pero también en Economía, Derecho o Comunicaciones (tanto personal empleado como en formación) contribuye al carácter multidisciplinar de nuestro centro. Con más de 200 personas trabajando en él, el IIM-CSIC es una gran comunidad de personas que colaboran entre sí en nombre de la ciencia, el conocimiento y la sostenibilidad.

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      Ciencia y sociedad

      La ciencia no está completa hasta que se comparte con la sociedad. Como institución pública de investigación, el IIM entiende que su compromiso es con la sociedad y promueve una relación mutua con la comunidad que lo rodea y una perspectiva abierta sobre la ciencia.

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Análisis de ADN ambiental (eDNA) y su aplicación para la monitorización de cetáceos en el Atlántico norte

Thesis | 09/07/2020 12:00 am
Autor:Álvarez González, Miguel
Citación:

TFM – Miguel Álvarez González (09/07/2020) Análisis de ADN ambiental (eDNA) y su aplicación para la monitorización de cetáceos en el Atlántico norte Universidade de Vigo (UVIGO)

Año:09/07/2020 12:00 am
Universidad:Universidade de Vigo (UVIGO)
Tipo de tesis:TFM

The Monod Model Is Insufficient To Explain Biomass Growth in Nitrogen-Limited Yeast Fermentation

Article | 01/01/2021 12:00 am
Citación:

Henriques, D.; Balsa-Canto, E. (2021) The Monod Model Is Insufficient To Explain Biomass Growth in Nitrogen-Limited Yeast Fermentation Applied and Environmental Microbiology DOI:10.1128/AEM.01084-21

Año:01/01/2021 12:00 am
Revista:Applied and Environmental Microbiology

Impact of dietary phosphorus on turbot bone mineral density and content

Article | 01/01/2021 12:00 am
Citación:

Suarez-Bregua, P.; Pirraco, R.P.; Hernández-Urcera, J.; Reis, R.L.; Rotllant, J. (2021) Impact of dietary phosphorus on turbot bone mineral density and content Aquaculture Nutrition DOI:10.1111/anu.13253

Año:01/01/2021 12:00 am
Revista:Aquaculture Nutrition

Dynamic changes in DNA methylation during seahorse (Hippocampus reidi) postnatal development and settlement

Article | 01/01/2021 12:00 am
Citación:

Suarez-Bregua, P.; Rosendo, S.; Comesaña, P.; Sánchez-Ruiloba, L.; Morán, P.; Planas, M.; Rotllant, J. (2021) Dynamic changes in DNA methylation during seahorse (Hippocampus reidi) postnatal development and settlement Frontiers in Zoology DOI:10.1186/s12983-021-00436-7

Año:01/01/2021 12:00 am
Revista:Frontiers in Zoology

A multiphase multiobjective dynamic genome-scale model shows different redox balancing among yeast species of the saccharomyces genus in fermentation

Article | 01/01/2021 12:00 am
Citación:

Henriques, D.; Minebois, R.; Mendoza, S.N.; Macías, L.G.; Pérez-Torrado, R.; Barrio, E.; Teusink, B.; Querol, A.; Balsa-Canto, E. (2021) A multiphase multiobjective dynamic genome-scale model shows different redox balancing among yeast species of the saccharomyces genus in fermentation mSystems DOI:10.1128/mSystems.00260-21

Año:01/01/2021 12:00 am
Revista:mSystems

Temperature-independent genome-wide DNA methylation profile in turbot post-embryonic development

Article | 01/01/2020 12:00 am
Citación:

Suarez-Bregua, P.; Pérez-Figueroa, A.; Hernández-Urcera, J.; Morán, P.; Rotllant, J. (2020) Temperature-independent genome-wide DNA methylation profile in turbot post-embryonic development Journal of Thermal Biology DOI:10.1016/j.jtherbio.2019.102483

Año:01/01/2020 12:00 am
Revista:Journal of Thermal Biology

SYNBADm: A tool for optimization-based automated design of synthetic gene circuits

Article | 01/01/2016 12:00 am
Citación:

Otero-Muras, I.; Henriques, D.; Banga, J.R. (2016) SYNBADm: A tool for optimization-based automated design of synthetic gene circuits Bioinformatics DOI:10.1093/bioinformatics/btw415

Año:01/01/2016 12:00 am
Revista:Bioinformatics

Saccharomyces cerevisiae and S. kudriavzevii synthetic wine fermentation performance dissected by predictive modeling

Article | 01/01/2018 12:00 am
Citación:

Henriques, D.; Alonso-del-Real, J.; Querol, A.; Balsa-Canto, E. (2018) Saccharomyces cerevisiae and S. kudriavzevii synthetic wine fermentation performance dissected by predictive modeling Frontiers in Microbiology DOI:10.3389/fmicb.2018.00088

Año:01/01/2018 12:00 am
Revista:Frontiers in Microbiology

Data-driven reverse engineering of signaling pathways using ensembles of dynamic models

Article | 01/01/2017 12:00 am
Citación:

Henriques, D.; Villaverde, A.F.; Rocha, M.; Saez-Rodriguez, J.; Banga, J.R. (2017) Data-driven reverse engineering of signaling pathways using ensembles of dynamic models PLoS Computational Biology DOI:10.1371/journal.pcbi.1005379

Año:01/01/2017 12:00 am
Revista:PLoS Computational Biology

A parallel metaheuristic for large mixed-integer dynamic optimization problems, with applications in computational biology

Article | 01/01/2017 12:00 am
Citación:

Penas, D.R.; Henriques, D.; González, P.; Doallo, R.; Saez-Rodriguez, J.; Banga, J.R. (2017) A parallel metaheuristic for large mixed-integer dynamic optimization problems, with applications in computational biology PLoS ONE DOI:10.1371/journal.pone.0182186

Año:01/01/2017 12:00 am
Revista:PLoS ONE

AMIGO2, a toolbox for dynamic modeling, optimization and control in systems biology

Article | 01/01/2016 12:00 am
Citación:

Balsa-Canto, E.; Henriques, D.; Gábor, A.; Banga, J.R. (2016) AMIGO2, a toolbox for dynamic modeling, optimization and control in systems biology Bioinformatics DOI:10.1093/bioinformatics/btw411

Año:01/01/2016 12:00 am
Revista:Bioinformatics
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