Productos de innovación

Desarrollo de algoritmos de Deep Learning que permiten automatizar los procesos de monitorización de las pesquerías y reducir el tiempo y los costes en comparación con el procesado mediante observación humana. Las aplicaciones desarrolladas van desde sistemas innovadores de monitorización electrónica remota en tiempo real, que identifican y cuantifican las capturas totales de los barcos de pesca (p. ej., iObserver), hasta nuevas técnicas de reconocimiento de imagen que permiten identificar los peces a nivel individual y estimar parámetros poblacionales.

Identificación de nuevos marcadores moleculares para la identificación de especies mediante secuenciación de nueva generación (NGS) en muestras de ADN medioambiental, con aplicaciones para la monitorización de la biodiversidad y la evaluación de stocks pesqueros.

Autoría: Miquel Planas Oliver; Alexandre Chamorro Valverde

Descripción: Desarrollo de procedimientos de cultivo integrados para la producción industrial de caballitos de mar de la especie Hippocampus reidi.

Aplicación de las técnicas de -ómica más avanzadas, junto con técnicas de inmunología, microbiología y bioquímica de proteínas, para desarrollar inmunoestimulantes y vacunas para especies de acuicultura.

Desarrollo y aplicación de aditivos naturales (p. ej., extractos de algas y otros antioxidantes lipófilos) con propiedades antimicrobianas y antioxidantes, así como métodos innovadores de procesado y conservación de los alimentos (p. ej., alta presión hidrostática) para mejorar la conservación y alargar la fecha de caducidad de los productos del mar.

MEIGO es un kit de herramientas para optimización global que incluye una serie de métodos metaheurísticos, así como un método de inferencia bayesiana para estimación de parámetros.

Puedes encontrar más información aquí.

Desarrollo de modelos de evaluación de stock para estimar el estado de las poblaciones de peces y los valores de Rendimiento Máximo Sostenible de las pesquerías a partir de datos de presión pesquera y parámetros de dinámica poblacional (abundancia, distribución, edad, fecundidad, etc.) obtenidos mediante métodos tradicionales y técnicas -ómicas, que permiten una resolución espacial mucho mayor 

Monitorizar la distribución temporal y espacial de las especies, la abundancia y la biomasa de diversos taxones mediante diversas técnicas como e-ADN, caracterización de pigmentos, citometría de flujo, telemetría acústica, toma de imágenes mediante sistemas de observación remota (p. ej., drones, etc.) o identificación taxonómica clásica.  

Prototipo de un sensor autónomo de pH de bajo coste basado en tecnología ISFET (transistor de efecto de campo sensible a iones) adaptada para la monitorización continua del océano.

El sensor ofrece una alta precisión (± 0,003 unidades de pH) y muy baja deriva de la medida, permite la transmisión en tiempo real de datos costeros y cuenta con una autonomía de más de un año de transmisión continua.

El prototipo se ha probado durante largos períodos en zonas costeras y se ha calibrado frente a sensores comerciales, mostrando muy buena fiabilidad. Para más información, escríbenos un correo electrónico.

Generación de mutantes estables y líneas transgénicas de pez cebra para su uso como modelos de sistemas en el estudio de enfermedades humanas y de peces.