Produtos de innovación

Aplicación das máis avanzadas técnicas de -ómica para identificar xenes de resistencia que poden usarse como biomarcadores para seleccionar variedades de especies de acuicultura mariña que sexan resistentes a patóxenos.

Desenvolvemento de algoritmos de Deep Learning que permiten automatizar os procesos de vixilancia das pesquerías e reducir o tempo e os custes en comparación co procesamento mediante observación humana. As aplicacións desenvolvidas van dende sistemas innovadores de vixilancia electrónica remota en tempo real, que identifican e cuantifican as capturas totais dos barcos de pesca (p. ex., iObserver), ata novas técnicas de recoñecemento de imaxe que permiten identificar os peixes a nivel individual e estimar parámetros poboacionais. 

MIDER (distancia de información mutua e redución de entropía) é una ferramenta de software de uso xeral para inferir estruturas de redes. Desenvolveuse pensando en redes biolóxicas, pero pode aplicarse a outros campos.

Podes atopar máis información aquí.

Identificación de novos marcadores moleculares para a identificación de especies mediante secuenciación de nova xeración (NGS) en mostras de ADN medioambiental, con aplicacións para a vixilancia da biodiversidade e a avaliación de stocks pesqueiros. 

Desenvolvemento e aplicación de aditivos naturais (p. ex., extractos de algas e outros antioxidantes lipófilos) con propiedades antimicrobianas e antioxidantes, así como métodos innovadores de procesamento e conservación dos alimentos (p. ex., alta presión hidrostática) para mellorar a conservación e alongar a data de caducidade dos produtos do mar.

Autoría: Miquel Planas Oliver; Alexandre Chamorro Valverde

Descrición: Desenvolvemento de procedementos de cultivo integrados para a produción industrial de cabalos de mar da especie Hippocampus reidi.

Aplicación das técnicas de -ómica máis avanzadas, xunto con técnicas de inmunoloxía, microbioloxía e bioquímica de proteínas, para desenvolver inmunoestimulantes e vacinas para especies de acuicultura.

Desenvolvemento de modelos de avaliación de stock para estimar o estado das poboacións de peixes e os valores de Rendemento Máximo Sostible das pesquerías a partir de datos de presión pesqueira e parámetros de dinámica de poboacións (abundancia, distribución, idade, fecundidade, etc.) obtidos mediante métodos tradicionais e técnicas -ómicas, que permiten unha resolución espacial moito maior. 

MEIGO é un kit de ferramentas para optimización global que inclúe unha serie de métodos metaheurísticos, así como un método de inferencia bayesiana para estimación de parámetros.

Podes atopar máis información aquí.

Prototipo dun sensor autónomo de pH de baixo custo baseado en tecnoloxía ISFET (transistor de efecto de campo sensible a ións) adaptada para a vixilancia continua do océano.

O sensor ofrece unha alta precisión (± 0,003 unidades de pH) e moi baixa deriva da medida, permite a transmisión en tempo real de datos costeiros e conta cunha autonomía de máis dun ano de transmisión continua.

O prototipo probouse durante longos períodos en zonas costeiras e calibrouse fronte a sensores comerciais, mostrando moi boa fiabilidade. Para máis información, escríbenos un correo electrónico.